第一章　數字孿生技術基本概述
1.1　數字孿生基本介紹
1.1.1　數字孿生的定義
1.1.2　數字孿生的內涵
1.1.3　數字孿生的特征
1.1.4　數字孿生技術體系
1.1.5　數字孿生關鍵技術
1.2　數字孿生技術應用分析
1.2.1　數字孿生應用場景
1.2.2　數字孿生應用功能
1.2.3　數字孿生應用流程
1.2.4　數字孿生產業特點
1.3　數字孿生與平行系統的異同分析
1.3.1　平行系統的內涵
1.3.2　兩者相同點分析
1.3.3　兩者的區別分析
第二章　2020-2022年全球數字孿生技術發展分析
2.1　全球數字孿生技術發展綜述
2.1.1　數字孿生發展歷程
2.1.2　主要國家數字孿生政策
2.1.3　數字孿生技術成熟度
2.1.4　企業布局數字孿生技術
2.2　全球數字孿生融合行業發展分析
2.2.1　推動仿真行業發展
2.2.2　成為智能制造要素
2.2.3　引領智慧城市建設
2.2.4　發力軍工領域應用
2.3　全球主要國家數字孿生技術發展動態
2.3.1　美國
2.3.2　德國
2.3.3　法國
第三章　2020-2022年中國數字孿生技術發展分析
3.1　中國數字孿生技術發展驅動因素分析
3.1.1　戰略科技發展必然趨勢
3.1.2　5G賦能產業鏈環節發展
3.1.3　工業互聯網發展凸顯優勢
3.1.4　新基建帶來發展新機遇
3.1.5　數字孿生得到政策支持
3.1.6　區域數字孿生政策及項目進展
3.2　中國數字孿生技術發展狀況
3.2.1　技術研究進展
3.2.2　5G實驗室構建
3.2.3　技術發展動態
3.3　中國數字孿生標準體系研究狀況
3.3.1　數字孿生標準需求背景
3.3.2　數字孿生標準需求分析
3.3.3　數字孿生標準體系框架
3.3.4　數字孿生標準體系結構
3.3.5　數字孿生細分領域標準
3.4　中國數字孿生技術發展存在的問題及挑戰
3.4.1　網絡安全問題
3.4.2　技術面臨挑戰
3.4.3　標準體系缺失
3.4.4　模型研究問題
3.5　中國數字孿生技術發展對策與建議
3.5.1　加強頂層設計
3.5.2　夯實基礎研究
3.5.3　推進應用普及
3.5.4　培育產業生態
3.5.5　構建安全保障體系
第四章　2020-2022年中國數字孿生城市發展分析
4.1　中國數字孿生城市發展綜述
4.1.1　數字孿生城市發展背景
4.1.2　數字孿生城市內涵特征
4.1.3　數字孿生城市總體架構
4.1.4　數字孿生城市核心平臺
4.2　2020-2022年中國數字孿生城市發展現狀
4.2.1　數字孿生城市發展總況
4.2.2　數字孿生城市建設階段現狀
4.2.3　數字孿生城市研究工作發展
4.2.4　數字孿生城市生態合作狀況
4.2.5　數字孿生城市建設市場布局
4.2.6　數字孿生城市構建效率提升
4.2.7　數字孿生城市技術能力發展
4.2.8　數字孿生城市標準制定提速
4.2.9　數字孿生城市場景驅動分析
4.3　數字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1　物聯感知操控能力
4.3.2　數字化表達能力
4.3.3　可視化呈現能力
4.3.4　數據融合供給能力
4.3.5　空間分析計算能力
4.3.6　模擬仿真推演能力
4.3.7　虛實融合互動能力
4.3.8　自學習自優化能力
4.3.9　眾創擴展能力
4.4　數字孿生城市關鍵技術要素分析
4.4.1　新型測繪
4.4.2　標識感知
4.4.3　協同計算
4.4.4　全要素表達
4.4.5　模擬仿真
4.4.6　深度學習
4.5　中國數字孿生城市典型應用場景
4.5.1　城市規劃仿真
4.5.2　城市建設管理
4.5.3　城市常態管理
4.5.4　交通信號仿真
4.5.5　應急演練仿真
4.5.6　公共安全防范
4.5.7　公共服務升級
4.6　數字孿生城市當前主要問題
4.6.1　發展目的和方向不明確
4.6.2　缺乏頂層設計及通用方案
4.6.3　數據信息和技術融合不成熟
4.6.4　信息安全問題不可忽視
4.7　中國數字孿生城市發展建議及未來展望
4.7.1　數字孿生城市發展階段規劃
4.7.2　數字孿生城市推進策略與建議
4.7.3　數字孿生城市業務發展建議
4.7.4　中國數字孿生城市發展展望
第五章　2020-2022年中國數字孿生其他應用領域發展分析
5.1　航天航空領域運用
5.1.1　航天航空領域應用狀況
5.1.2　航天制造車間應用分析
5.1.3　航空發動機運維應用分析
5.1.4　航天航空領域應用挑戰
5.2　智能制造
5.2.1　工業制造應用情況
5.2.2　智能工廠應用分析
5.2.3　制造企業決策優化
5.2.4　技術應用面臨挑戰
5.2.5　技術應用發展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程運行現狀
5.3.2　應用理論融合分析
5.3.3　應用運行機制分析
5.3.4　應用實施方案分析
5.3.5　應用關鍵技術分析
5.4　石化行業
5.4.1　石化行業運行現狀
5.4.2　技術應用融合分析
5.4.3　應用系統建設分析
5.4.4　應用前景發展展望
5.5　能源互聯網
5.5.1　能源互聯網數字孿生的定義
5.5.2　能源互聯網數字孿生的構建
5.5.3　能源互聯網數字孿生的應用
5.5.4　數字孿生的能源互聯網規劃
5.6　其他應用領域
5.6.1　車聯網
5.6.2　智慧醫療
5.6.3　智慧園區
5.6.4　智慧校園
5.6.5　工程建設
第六章　2020-2022年數字孿生技術企業布局分析
6.1　國外企業
6.1.1　微軟
6.1.2　達索
6.1.3　西門子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　傳統智慧城市建設服務企業
6.2.1　阿里云
6.2.2　華為
6.2.3　科大訊飛
6.2.4　軟通動力
6.2.5　紫光云
6.3　空間信息企業
6.3.1　超圖
6.3.2　泰瑞數創
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服務企業
6.4.1　中興
6.4.2　能科科技
6.4.3　東方國信
6.4.4　佳都科技
第七章　2019-2022年中國數字孿生技術重點上市企業經營狀況分析
7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企業發展概況
7.1.2　經營效益分析
7.1.3　業務經營分析
7.1.4　財務狀況分析
7.1.5　核心競爭力分析
7.1.6　公司發展戰略
7.1.7　未來前景展望
7.2　北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1　企業發展概況
7.2.2　經營效益分析
7.2.3　業務經營分析
7.2.4　財務狀況分析
7.2.5　核心競爭力分析
7.2.6　公司發展戰略
7.2.7　未來前景展望
7.3　佳都科技集團股份有限公司
7.3.1　企業發展概況
7.3.2　經營效益分析
7.3.3　業務經營分析
7.3.4　財務狀況分析
7.3.5　核心競爭力分析
7.3.6　公司發展戰略
7.3.7　未來前景展望
7.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1　企業發展概況
7.4.2　經營效益分析
7.4.3　業務經營分析
7.4.4　財務狀況分析
7.4.5　核心競爭力分析
7.4.6　公司發展戰略
7.5　賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1　企業發展概況
7.5.2　經營效益分析
7.5.3　業務經營分析
7.5.4　財務狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發展戰略
7.5.7　未來前景展望
7.6　神州數碼集團股份有限公司
7.6.1　企業發展概況
7.6.2　經營效益分析
7.6.3　業務經營分析
7.6.4　財務狀況分析
7.6.5　核心競爭力分析
7.6.6　未來前景展望
第八章　2020-2022年中國數字孿生技術相關產業發展分析
8.1　2020-2022年中國工業互聯網產業發展分析
8.1.1　行業政策環境
8.1.2　產業經濟規模
8.1.3　產業生態體系
8.1.4　平臺發展狀況
8.1.5　區域發展情況
8.1.6　企業競爭格局
8.1.7　行業創新發展
8.1.8　行業發展展望
8.2　2020-2022年中國智慧城市建設發展分析
8.2.1　智慧城市產業鏈條
8.2.2　智慧城市發展階段
8.2.3　智慧城市支出規模
8.2.4　區域建設格局分析
8.2.5　智慧城市評價指標
8.2.6　企業競爭合作格局
8.2.7　智慧城市發展態勢
8.2.8　智慧城市發展展望
8.2.9　智慧城市發展前景
8.3　2020-2022年中國智能制造產業發展分析
8.3.1　行業發展促進政策
8.3.2　智能制造發展模式
8.3.3　智能制造發展規模
8.3.4　智能制造行業格局
8.3.5　智能制造外貿影響
8.3.6　智能制造發展機遇
8.3.7　智能制造發展戰略
8.4　2020-2022年中國5G產業發展分析
8.4.1　5G產業鏈條結構
8.4.2　5G產業政策環境
8.4.3　5G技術發展歷程
8.4.4　5G產業專網建設
8.4.5　5G商業模式分析
8.4.6　5G商用價值分析
8.4.7　5G行業應用案例
8.4.8　5G應用愿景展望
第九章　中國數字孿生技術投資及發展前景展望
9.1　數字孿生技術帶來的投資機會分析
9.1.1　數字孿生的潛在商業價值
9.1.2　實景三維行業投資新熱點
9.1.3　數字孿生模型正成為焦點
9.1.4　數字孿生企業投融資動態
9.2　數字孿生技術發展趨勢
9.2.1　關鍵技術發展趨勢
9.2.2　技術應用發展態勢
9.2.3　技術未來研究方向
9.3　數字孿生行業發展前景
9.3.1　市場規模預測
9.3.2　應用管理展望
9.3.3　技術發展前景

圖表1　數字孿生的特征
圖表2　數字孿生技術架構
圖表3　數字孿生中的技術集成
圖表4　數字孿生技術應用場景
圖表5　數字孿生重要使用場景
圖表6　數字孿生應用功能
圖表7　數字孿生應用流程
圖表8　平行系統研究框架
圖表9　數字孿生發展歷程
圖表10　一些國家出臺數字孿生相關政策
圖表11　數字孿生成熟度等級
圖表12　數字孿生成熟度模型
圖表13　跨國企業業務布局方向
圖表14　西門子車輛數字孿生
圖表15　基于Mindsphere平臺的西門子數字孿生
圖表16　ANSYS構建的泵數字孿生
圖表17　各定位單元協同引導裝配過程
圖表18　GE風力渦輪機的數字孿生
圖表19　WORLD智慧城市運維平臺
圖表20　物理城市與數字孿生城市
圖表21　以數字孿生體框架為核心的工業互聯網Paas系統
圖表22　中美數字孿生聯盟對比
圖表23　德國工業4.0參考架構
圖表24　“新基建”加促數字孿生城市形成
圖表25　各地數字孿生城市相關政策
圖表26　我國數字孿生發表年份與所占百分比匯總
圖表27　外場場景化模型定義
圖表28　外場常用商用場景
圖表29　數字孿生標準體系框架
圖表30　數字孿生標準體系結構
圖表31　數字孿生基礎共性相關標準及主要內容
圖表32　數字孿生關鍵技術標準
圖表33　物理實體標準
圖表34　虛擬實體標準
圖表35　孿生數據相關標準及主要內容
圖表36　連接與集成相關標準及主要內容
圖表37　服務相關標準及主要內容
圖表38　數字孿生工具/平臺相關標準及主要內容
圖表39　數字孿生測評相關標準及主要內容
圖表40　數字孿生安全相關標準及主要內容
圖表41　工業4.0參考架構模型
圖表42　智能制造系統架構（IMSA）
圖表43　數字孿生城市：智能新區
圖表44　數字孿生城市：虛擬新加坡
圖表45　數字孿生城市虛實融合迭代優化
圖表46　數字孿生城市運行機理
圖表47　數字孿生城市總體框架
圖表48　數字孿生城市總體框架運行機理
圖表49　中國數字孿生城市建設各部委政策
圖表50　中國數字孿生城市建設成熟度
圖表51　全球“數字孿生”論文數量年度累計
圖表52　全球“數字孿生城市”論文數量年度累計圖
圖表53　數字孿生城市各類企業主導生態圈
圖表54　數字孿生城市企業圖譜
圖表55　低代碼大幅提升數字孿生城市構建效率
圖表56　數字孿生城市新型信息技術鏈條
圖表57　數字孿生城市感知體系發展方向
圖表58　數字孿生城市新設標準組與擬立項情況表
圖表59　數字孿生城市應用場景篩選
圖表60　城市CIM底座向ToB和ToC開放
圖表61　應用場景與模型精度與應用深度的關系
圖表62　應用成效倒逼底座建設
圖表63　數字孿生城市核心能力與典型特征關系圖
圖表64　城市全息物聯感知體系
圖表65　主要建模方式分類
圖表66　數字孿生城市各階段發展挑戰
圖表67　數字孿生城市模型數據類型
圖表68　數字孿生城市建設四階段
圖表69　數字孿生伴飛系統框架
圖表70　數字孿生“建模與分析模塊”的核心技術體系架構
圖表71　數字孿生伴飛系統的功能
圖表72　航天制造數字孿生車間架構
圖表73　航天制造數字孿生車間組成
圖表74　數字孿生車間分層管控模式
圖表75　孿生數據驅動的生產設備閉環控制
圖表76　孿生數據驅動的制造執行閉環控制
圖表77　基于實時數據仿真的車間運行管控
圖表78　基于虛實融合的MI應用
圖表79　基于虛實融合的BI應用
圖表80　數字孿生技術在航空發動機運行維護中的應用落地場景圖
圖表81　不同模型在計算精度速度上的比較
圖表82　航空發動機運維數字孿生
圖表83　精準監測功能
圖表84　故障診斷功能
圖表85　性能預測功能
圖表86　控制優化功能
圖表87　智能工廠應用
圖表88　數字孿生技術對制造業企業決策的多維支撐
圖表89　數字孿生技術對制造業企業決策的多維支撐
圖表90　運行機制
圖表91　系統級水利工程數字孿生系統運行機制
圖表92　SoS級水利工程數字孿生系統運行機制
圖表93　系統總體架構圖
圖表94　物耗降低效益估算
圖表95　數字孿生技術在車聯網中的應用
圖表96　數字孿生在智慧醫療領域的應用
圖表97　基于數字孿生模型的項目施工過程管理
圖表98　基于數字模型和大數據的項目運維管理
圖表99　基于微軟Azure的數字孿生方案
圖表100　阿里云數字孿生三步走戰略
圖表101　51VR“地球克隆計劃”
圖表102　51VR以自動駕駛+智慧城市的綜合規劃
圖表103　能科股份基于數字孿生的產品全生命周期協同平臺項目構成
圖表104　2019-2022年能科科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表105　2019-2022年能科科技股份有限公司營業收入及增速
圖表106　2019-2022年能科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表107　2021年能科科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區、銷售模式
圖表108　2019-2022年能科科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表109　2019-2022年能科科技股份有限公司凈資產收益率
圖表110　2019-2022年能科科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表111　2019-2022年能科科技股份有限公司資產負債率水平
圖表112　2019-2022年能科科技股份有限公司運營能力指標
圖表113　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表114　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司營業收入及增速
圖表115　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表116　2020-2021年北京東方國信科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表117　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表118　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司凈資產收益率
圖表119　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表120　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司資產負債率水平
圖表121　2019-2022年北京東方國信科技股份有限公司運營能力指標
圖表122　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表123　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表124　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表125　2021年佳都科技集團股份有限公司主營業務分行業、產品
圖表126　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表127　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表128　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表129　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表130　2019-2022年佳都科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表131　延華智能科技集團組織架構
圖表132　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表133　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業收入及增速
圖表134　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司凈利潤及增速
圖表135　2020-2021年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表136　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表137　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司凈資產收益率
圖表138　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力指標
圖表139　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司資產負債率水平
圖表140　2019-2022年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力指標
圖表141　賽摩智能科技集團公司智能制造生態圈
圖表142　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表143　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司營業收入及增速
圖表144　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表145　2020-2021年賽摩智能科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區、銷售模式
圖表146　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表147　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表148　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表149　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表150　2019-2022年賽摩智能科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表151　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表152　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司營業收入及增速
圖表153　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表154　2020-2021年神州數碼集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表155　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表156　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司凈資產收益率
圖表157　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表158　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司資產負債率水平
圖表159　2019-2022年神州數碼集團股份有限公司運營能力指標
圖表160　中國工業互聯網產業生態體系構建
圖表161　2022年新增工業互聯網“雙跨”平臺清單
圖表162　中國工業互聯網競爭格局
圖表163　中國工業互聯網重點企業布局及競爭力評價
圖表164　5G+工業互聯網融合創新應用
圖表165　我國三大運營商在5G與工業互聯網領域的布局
圖表166　工業互聯網產業應用創新方向
圖表167　“綠色智慧城市評價指標體系”評價模型
圖表168　智慧城市行業廠商類型與競爭合作格局
圖表169　中國主要互聯網科技企業與傳統地產公司智慧城市布局情況
圖表170　2021年我國智能制造行業重點政策
圖表171　八大典型智能制造模式
圖表172　2010-2020年中國智能制造業產值規模及增長情況
圖表173　我國智能制造行業聚集區特色
圖表174　工業機器人的類型及主要應用領域
圖表175　5G產業鏈結構
圖表176　2020-2021年5G產業相關政策匯總
圖表177　5G融合應用產業支撐體系
圖表178　5G行業應用解決方案
圖表179　5G總體愿景
圖表180　5G產業可持續發展策略
圖表181　數字孿生商業價值
圖表182　數字孿生技術發展前景