<noframes id="prvbd"><address id="prvbd"><listing id="prvbd"></listing></address><form id="prvbd"><nobr id="prvbd"><th id="prvbd"></th></nobr></form>

<address id="prvbd"></address><address id="prvbd"></address>
    <address id="prvbd"><nobr id="prvbd"><meter id="prvbd"></meter></nobr></address>

      <address id="prvbd"><address id="prvbd"></address></address>
      <noframes id="prvbd"><form id="prvbd"><th id="prvbd"></th></form>

      中投顧問

      24小時免費服務熱線400-008-1522

      2022-2026年中國智慧養老產業深度調研及投資前景預測報告(上下卷)

      首次出版:2019年4月最新修訂:2022年6月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

      報告屬性:共547頁、40萬字、196個圖表下載目錄版權聲明

      定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

      24小時服務熱線:138 0270 8576 定制報告

      中文版全價:RMB9800 印刷版:RMB9600 電子版:RMB9600

      英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

      立即訂購 加入購物車 QQ咨詢 在線客服

      十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
      掃碼關注右側公眾號,回復對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

      報告目錄內容概述 定制報告

      第一章 智慧養老產業相關概述
      1.1 智慧養老基本介紹
      1.1.1 智慧養老的定義
      1.1.2 智慧養老的內涵
      1.1.3 智慧養老發展歷程
      1.1.4 智慧養老的利益相關者
      1.2 智慧養老模式的特點及產業化必要性分析
      1.2.1 智慧養老基本理念
      1.2.2 智慧養老基本思路
      1.2.3 智慧養老模式特點
      1.2.4 智慧養老模式優勢
      1.2.5 產業化發展必然性分析
      1.3 智慧養老模式的服務內容
      1.3.1 “互聯網+”健康管理服務
      1.3.2 “互聯網+”生活照料服務
      1.3.3 “互聯網+”精神慰藉服務
      1.3.4 “互聯網+”信息交互系統
      1.3.5 “互聯網+”養老產業鏈延伸服務
      1.4 智慧養老與傳統養老的區別
      第二章 2020-2022年中國智慧養老產業發展環境分析
      2.1 政策環境
      2.1.1 智慧健康養老產業頂層設計
      2.1.2 養老服務智能化系統技術標準
      2.1.3 智慧養老產品及服務推廣目錄
      2.1.4 老年人智能技術運用困難解決方案
      2.1.5 全國老齡辦開展“智慧助老”行動
      2.1.6 智慧養老產業其他相關政策動態
      2.2 經濟環境
      2.2.1 宏觀經濟概況
      2.2.2 固定資產投資
      2.2.3 服務業運行狀況
      2.2.4 消費市場運行
      2.2.5 宏觀經濟展望
      2.3 社會環境
      2.3.1 人口結構特征分析
      2.3.2 人口老齡化催生“養老危機”
      2.3.3 農村“空巢老人”養老困境
      2.3.4 傳統養老模式無法適應需求
      2.3.5 主要城市新型養老模式探索
      2.3.6 智慧城市提供了網絡基礎
      第三章 2020-2022年中國智慧養老行業技術發展狀況分析
      3.1 物聯網技術發展分析
      3.1.1 基本發展概況
      3.1.2 技術水平分析
      3.1.3 國內外技術差距
      3.1.4 技術應用分析
      3.2 智慧醫療技術發展分析
      3.2.1 基本發展概況
      3.2.2 技術水平分析
      3.2.3 國內外技術差距
      3.2.4 技術應用分析
      3.3 區域定位技術發展分析
      3.3.1 基本發展概況
      3.3.2 技術水平分析
      3.3.3 國內外技術差距
      3.3.4 技術應用分析
      第四章 2020-2022年中國智慧養老產業發展深度分析
      4.1 中國智慧養老服務體系構建
      4.1.1 智慧養老產生背景
      4.1.2 智慧養老產業緯度
      4.1.3 智慧養老發展條件
      4.1.4 智慧養老框架主體
      4.1.5 智慧養老運行機制
      4.1.6 智慧養老發展成效
      4.2 2020-2022年中國智慧養老產業發展現狀
      4.2.1 市場規模分析
      4.2.2 市場發展格局
      4.2.3 服務模式創新
      4.2.4 關鍵技術探索
      4.2.5 企業布局案例
      4.2.6 區域發展模式
      4.2.7 國際發展經驗
      4.3 中國智慧健康養老試點示范工作運行狀況
      4.3.1 智慧養老試點工作發展現狀
      4.3.2 第一批智慧養老試點名單
      4.3.3 第二批智慧養老試點名單
      4.3.4 第三批智慧養老試點名單
      4.3.5 第四批智慧養老試點名單
      4.3.6 第五批智慧養老試點名單
      4.4 智慧養老生態系統構建要素分析
      4.4.1 大數據
      4.4.2 智能硬件
      4.4.3 信息平臺
      4.4.4 服務體系
      4.5 中國智慧養老產業主要存在的問題及發展對策建議
      4.5.1 存在的問題分析
      4.5.2 產業化發展難點
      4.5.3 相關實施措施
      4.5.4 產業化發展建議
      4.5.5 產業優化路徑
      4.5.6 生態體系優化策略
      第五章 中國智慧養老產業商業模式創新發展典型案例分析
      5.1 小柏家護智慧養老O2O平臺(市場主導式)
      5.1.1 項目發展概況
      5.1.2 項目發展特色
      5.1.3 項目發展成效
      5.1.4 項目布局動態
      5.1.5 項目發展展望
      5.1.6 項目實踐價值
      5.2 中鐵任之健康城(企業自建自營式)
      5.2.1 項目發展背景
      5.2.2 項目業態布局
      5.2.3 項目配套設施
      5.2.4 項目發展特色
      5.2.5 項目實踐價值
      5.3 普天智慧健康養老服務體系建設(政企聯合式)
      5.3.1 項目發展背景
      5.3.2 企業發展概況
      5.3.3 項目發展理念
      5.3.4 項目體系建設
      5.3.5 項目方案應用
      5.3.6 項目發展展望
      5.4 萬佳宜康居家社區養老服務(公建民營式)
      5.4.1 項目發展背景
      5.4.2 項目發展概述
      5.4.3 項目發展歷程
      5.4.4 項目商業模式
      5.4.5 項目發展動態
      5.4.6 項目發展困境
      5.4.7 發展思路對策
      5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服務商式)
      5.5.1 項目發展背景
      5.5.2 企業發展概況
      5.5.3 項目發展歷程
      5.5.4 項目商業模式
      5.5.5 項目主要成果
      5.5.6 項目發展困境
      5.5.7 發展思路對策
      第六章 2020-2022年中國智慧養老產業細分產品發展分析
      6.1 健康管理類可穿戴設備
      6.1.1 可穿戴設備介紹
      6.1.2 產品基本特點
      6.1.3 設備功能需求
      6.1.4 與智慧養老平臺融合發展
      6.1.5 設備技術展望
      6.1.6 典型案例分析
      6.2 便攜式健康監測設備
      6.2.1 產品基本特點
      6.2.2 細分產品目錄
      6.2.3 市場需求分析
      6.2.4 設備價格對比
      6.2.5 市場發展前景
      6.3 自助式健康檢測設備
      6.3.1 產品基本特點
      6.3.2 設備市場規模
      6.3.3 市場發展動態
      6.4 智能養老監護設備
      6.4.1 產品基本特點
      6.4.2 市場需求分析
      6.4.3 典型案例分析
      6.5 家庭服務機器人
      6.5.1 產品基本特點
      6.5.2 產業鏈條結構
      6.5.3 養老市場發展
      6.5.4 市場競爭格局
      6.5.5 市場發展趨勢
      第七章 中國智慧養老對傳統養老業態的顛覆式創新發展方向分析
      7.1 傳統養老產業發展現狀與瓶頸分析
      7.1.1 養老產業發展成就
      7.1.2 養老產業發展問題
      7.1.3 養老產業優化路徑
      7.1.4 十四五創新發展戰略
      7.1.5 養老產業發展趨勢
      7.1.6 養老產業需求潛力
      7.2 智慧養老對社區養老的顛覆及投資機會分析
      7.2.1 社區養老發展概述
      7.2.2 “互聯網+”社區養老服務模式的必要性
      7.2.3 社區智慧養老服務模式的價值體現
      7.2.4 社區智慧養老服務模式的主要架構
      7.2.5 社區智慧養老服務模式的探索實踐
      7.2.6 社區智慧養老服務模式的發展路徑
      7.2.7 “互聯網”+智慧社區養老前景展望
      7.3 智慧養老對居家養老的顛覆及投資機會分析
      7.3.1 居家養老發展概述
      7.3.2 居家智慧養老概念界定
      7.3.3 居家智慧養老發展現狀
      7.3.4 居家智慧養老存在的問題
      7.3.5 居家智慧養老發展對策
      7.3.6 居家智慧養老前景展望
      7.4 智慧養老對機構養老的顛覆及投資機會分析
      7.4.1 傳統機構養老產業發展不足
      7.4.2 智慧養老系統在機構養老中的優勢
      7.4.3 智慧養老機構模式發展特征
      7.4.4 養老機構智慧養老產品應用案例
      7.4.5 機構智慧養老前景展望
      第八章 2020-2022年中國重點區域智慧養老產業發展狀況及規劃特點分析
      8.1 北京市
      8.1.1 人口老齡化狀況
      8.1.2 產業政策環境
      8.1.3 產業發展動態
      8.1.4 戰略合作協議
      8.1.5 典型企業案例
      8.1.6 產業發展優勢
      8.1.7 發展問題及建議
      8.2 上海市
      8.2.1 人口老齡化狀況
      8.2.2 產業政策環境
      8.2.3 產業發展現狀
      8.2.4 產品發布動態
      8.2.5 重點區域發展
      8.2.6 區域示范項目
      8.3 南京市
      8.3.1 老年人口狀況
      8.3.2 產業政策環境
      8.3.3 產業發展現狀
      8.3.4 重點區域發展
      8.3.5 區域示范案例
      8.4 杭州市
      8.4.1 人口老齡化狀況
      8.4.2 產業政策環境
      8.4.3 產業運行成效
      8.4.4 重點區域發展
      8.4.5 區域示范案例
      8.4.6 主要問題分析
      8.4.7 產業發展對策
      8.5 廣州市
      8.5.1 人口老齡化狀況
      8.5.2 產業政策環境
      8.5.3 場景需求清單
      8.5.4 產業發展動態
      8.5.5 主要存在問題
      8.5.6 供給側改革策略
      8.6 河北省
      8.6.1 人口老齡化狀況
      8.6.2 產業政策環境
      8.6.3 產業發展需求
      8.6.4 產業發展動態
      8.6.5 發展現存問題
      8.6.6 產業優化路徑
      8.6.7 產業發展對策
      8.7 陜西省
      8.7.1 人口老齡化狀況
      8.7.2 產業應用狀況
      8.7.3 主要產品研發
      8.7.4 產業發展模式
      8.7.5 產業發展動態
      8.7.6 產業發展問題
      8.7.7 產業發展對策
      第九章 2019-2022年中國智慧養老產業部分示范企業發展狀況分析
      9.1 北京愛儂養老科技發展股份有限公司
      9.1.1 企業發展概況
      9.1.2 經營效益分析
      9.1.3 業務經營分析
      9.1.4 財務狀況分析
      9.1.5 核心競爭力分析
      9.1.6 風險因素分析
      9.2 深圳普門科技股份有限公司
      9.2.1 企業發展概況
      9.2.2 智慧養老產業布局
      9.2.3 智慧養老項目建設
      9.2.4 經營效益分析
      9.2.5 業務經營分析
      9.2.6 財務狀況分析
      9.2.7 核心競爭力分析
      9.2.8 公司發展戰略
      9.2.9 未來前景展望
      9.3 衛寧健康科技集團股份有限公司
      9.3.1 企業發展概況
      9.3.2 經營效益分析
      9.3.3 業務經營分析
      9.3.4 財務狀況分析
      9.3.5 核心競爭力分析
      9.3.6 公司發展戰略
      9.3.7 未來前景展望
      9.4 河北志晟信息技術股份有限公司
      9.4.1 企業發展概況
      9.4.2 智慧養老布局
      9.4.3 經營效益分析
      9.4.4 業務經營分析
      9.4.5 財務狀況分析
      9.4.6 商業模式分析
      9.4.7 公司發展戰略
      9.4.8 未來前景展望
      9.5 沈陽新松機器人自動化股份有限公司
      9.5.1 企業發展概況
      9.5.2 智慧養老布局
      9.5.3 經營效益分析
      9.5.4 業務經營分析
      9.5.5 財務狀況分析
      9.5.6 核心競爭力分析
      9.5.7 公司發展戰略
      9.5.8 未來前景展望
      9.6 創業慧康科技股份有限公司
      9.6.1 企業發展概況
      9.6.2 智慧養老布局
      9.6.3 經營效益分析
      9.6.4 業務經營分析
      9.6.5 財務狀況分析
      9.6.6 核心競爭力分析
      9.6.7 公司發展戰略
      9.6.8 未來前景展望
      第十章 2020-2022年不同類型企業在智慧養老領域投資布局狀況分析
      10.1 醫療器械企業智慧養老投資布局
      10.1.1 九安醫療
      10.1.2 邁動醫療
      10.2 地產企業智慧養老投資布局
      10.2.1 上實發展
      10.2.2 中國中鐵
      10.3 科技型企業智慧養老投資布局
      10.3.1 萬達信息
      10.3.2 易華錄
      10.4 互聯網企業智慧養老投資布局
      10.4.1 麥麥養老
      10.4.2 愛牽掛
      第十一章 2020-2022年中國智慧養老相關產業發展現狀及投資潛力前景分析
      11.1 智能家居
      11.1.1 智能家居行業發展階段
      11.1.2 智能家居行業發展潛力
      11.1.3 智能家居行業發展趨勢
      11.1.4 智慧養老趨勢下智能家居投資潛力
      11.2 智慧社區
      11.2.1 智慧社區養老概念
      11.2.2 智慧社區建設政策環境
      11.2.3 智慧社區養老優勢分析
      11.2.4 智慧社區養老試點實踐
      11.2.5 智慧社區養老存在的問題
      11.2.6 智慧社區養老改進建議
      11.2.7 智慧社區居家養老管理模式構建
      11.3 醫養結合
      11.3.1 醫養結合政策體系
      11.3.2 醫養結合的可行性
      11.3.3 醫養結合的必要性
      11.3.4 醫養結合發展現狀
      11.3.5 醫養結合機構競爭力建設
      11.3.6 醫養結合實踐案例
      11.3.7 主要存在問題分析
      11.3.8 醫養結合發展建議
      11.3.9 醫養結合發展趨勢
      11.4 養老地產
      11.4.1 養老地產行業推進政策分析
      11.4.2 養老地產盈利難的成因分析
      11.4.3 養老地產盈利能力提升對策
      11.4.4 國際養老地產發展經驗借鑒
      11.4.5 養老地產未來發展前景展望
      第十二章 中國智慧養老產業投融資分析及風險預警
      12.1 中國智慧養老產業投融資狀況
      12.1.1 金融支持體系
      12.1.2 企業投資領域
      12.1.3 企業融資案例
      12.2 中國智慧養老產業投資機會
      12.2.1 智慧養老需求增長
      12.2.2 政府扶持力度加大
      12.2.3 數字技術快速發展
      12.2.4 智慧養老投資價值
      12.3 中國智慧養老產業投資壁壘分析
      12.3.1 政策壁壘
      12.3.2 技術壁壘
      12.3.3 市場壁壘
      12.4 中國智慧養老產業投資風險及對策建議
      12.4.1 產業投資風險
      12.4.2 產業投資建議
      第十三章 中投顧問對2022-2026年中國智慧養老產業發展前景及趨勢預測
      13.1 中國智慧養老產業發展前景分析
      13.1.1 智慧養老的機遇與挑戰
      13.1.2 智慧養老產業發展方向
      13.1.3 智慧養老產業前景展望
      13.1.4 智慧養老產業發展思路
      13.2 中國智慧養老產業發展趨勢分析
      13.2.1 人口老齡化發展趨勢
      13.2.2 經濟的適老化發展趨勢
      13.2.3 市場運行機制發展趨勢
      13.3 中投顧問對2022-2026年中國智慧養老產業預測分析
      13.3.1 2022-2026年中國智慧養老產業影響因素分析
      13.3.2 2022-2026年中國智慧養老產業市場規模預測
      附錄:
      附錄一:智慧健康養老產品及服務推廣目錄(2020年版)
      附錄二:智慧健康養老產業發展行動計劃(2021-2025年)

      圖表目錄

      圖表1 利益相關者三方在社區智慧養老中的權利和利益分析
      圖表2 智慧養老服務云平臺模型
      圖表3 智慧養老服務交互系統的構建
      圖表4 2017-2021年國內生產總值及其增長速度
      圖表5 2022年GDP初步核算數據
      圖表6 2017-2022年GDP同比增長速度
      圖表7 2020-2021年固定資產投資(不含農戶)同比增速
      圖表8 2021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
      圖表9 2021-2022年固定資產投資(不含農戶)同比增速
      圖表10 2022年固定資產投資(不含農戶)主要數據
      圖表11 2021年各季度社會消費品零售總額及增速
      圖表12 2021年年末人口數及其構成
      圖表13 2021-2026年中國物聯網市場支出預測
      圖表14 2013-2021年中國智慧養老產業規模
      圖表15 華齡科技有限公司獲得的專利
      圖表16 華齡科技有限公司獲得的軟件著作權
      圖表17 2017年智慧健康養老示范企業名單
      圖表18 2017年智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
      圖表19 2017年智慧健康養老示范基地名單
      圖表20 第二批智慧健康養老示范企業名單
      圖表21 第二批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
      圖表22 第二批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單-續
      圖表23 第二批智慧健康養老示范基地名單
      圖表24 第三批智慧健康養老示范企業名單
      圖表25 第三批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
      圖表26 第三批智慧健康養老示范基地名單
      圖表27 第四批智慧健康養老示范企業名單
      圖表28 第四批智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
      圖表29 第四批智慧健康養老示范基地名單
      圖表30 2021年智慧健康養老示范企業名單
      圖表31 2021年智慧健康養老示范園區名單
      圖表32 2021年智慧健康養老示范街道(鄉鎮)名單
      圖表33 2021年智慧健康養老示范基地名單
      圖表34 基于大數據的智慧養老服務系統構成
      圖表35 基于大數據的智慧養老服務在需求端的應用設計
      圖表36 基于大數據的智慧養老服務在供給端的應用設計
      圖表37 小柏家護互聯網O2O服務平臺模型
      圖表38 以數據驅動的養老服務
      圖表39 養老業態
      圖表40 云平臺系統架構
      圖表41 面向服務的架構
      圖表42 智慧養老社區運營及服務解決方案
      圖表43 智慧養老社區O2O
      圖表44 新型養老發展趨勢
      圖表45 智慧健康養老項目管理和服務理念架構
      圖表46 智慧健康養老系統整體架構
      圖表47 普天智慧健康養老服務體系亮點與價值
      圖表48 QR-103多參數檢測儀檢測指標
      圖表49 智能穿戴設備功能模型
      圖表50 GPS定位平臺整體架構
      圖表51 科強智能手環平臺項目模塊
      圖表52 便攜式健康監測設備
      圖表53 全球心臟性猝死率
      圖表54 便攜式健康監測設備價格對比
      圖表55 中國智能養老行業便攜式健康監測設備主要企業平臺
      圖表56 2017-2021年中國醫療器械市場規模及增速
      圖表57 蘇仁在床生命監護儀及手機應用端
      圖表58 呼吸引起的胸腔運動
      圖表59 心跳的實時信號
      圖表60 醫養康(北京)健康管理有限公司阜南花園村養老驛站
      圖表61 星星照護健康管理有限公司A計劃服務內容
      圖表62 中國家庭服務機器人產業鏈圖
      圖表63 2017-2020年中國養老機器人市場規模
      圖表64 2016-2020年中國養老機器人企業新增數量
      圖表65 截止2021年中國養老機器人相關企業TOP5地區
      圖表66 中國家庭服務機器人品牌競爭層次
      圖表67 2021年中國家庭服務機器人品牌市場份額
      圖表68 社區智慧養老服務模式的主要架構
      圖表69 國內居家智慧養老模式
      圖表70 2016-2020年北京市常住老年人口情況
      圖表71 2020年末北京市各區常住老年人口數據
      圖表72 2020年北京市戶籍老年人口構成
      圖表73 2016-2020年北京市戶籍老年人口情況
      圖表74 2020年北京市戶籍老年人口的性別、年齡構成
      圖表75 2020年北京市60歲及以上戶籍人口年齡構成
      圖表76 2020年北京市人口金字塔
      圖表77 2016-2020年北京市分年齡組戶籍老年人口
      圖表78 2019-2020年北京市分區戶籍老年人口變動情況
      圖表79 2020年北京市分區分年齡組戶籍老年人口情況
      圖表80 2020年末上海市老年人口性別構成
      圖表81 2020年末上海市60歲及以上老年人口年齡構成
      圖表82 2020年末上海市人口金字塔
      圖表83 2018-2019年上海市老年人口比較
      圖表84 2000-2020年上海市60歲及以上、65歲及以上、70歲及以上、80歲及以上老年人口占總人口比重變動情況
      圖表85 2018-2020年上海市老年人口撫養系數比較
      圖表86 1990-2020年上海市人口撫養系數變動情況
      圖表87 1990-2020年上海市人口預期壽命的變動情況
      圖表88 1990-2020年上海市人口預期壽命變動情況
      圖表89 七彩智慧健康云系統集成示意
      圖表90 七彩智慧健康云系統拓撲結構示意
      圖表91 健康管理數據平臺系統內網架構
      圖表92 健康管理數據平臺系統外網接口
      圖表93 系統互聯互通模式
      圖表94 街道康健驛站模式示意
      圖表95 “1+25+X”智慧健康服務中心運營理念
      圖表96 人員構成
      圖表97 個人健康檔案
      圖表98 健康指導建議
      圖表99 社區健康學理流程
      圖表100 基于物聯網的居家養老服務平臺運作模式
      圖表101 智能健康養老設備種類和功能
      圖表102 “重陽分”兌換-使用-結算流程
      圖表103 “時間銀行”志愿積分獲取——兌換流程
      圖表104 西湖區智慧養老服務生態圈各主體功能
      圖表105 拱墅區和睦街道智慧養老服務生態圈構成主體
      圖表106 養老服務商城應用場景
      圖表107 老年人智能語音交護應用場景
      圖表108 居家老年人用電用水用氣安全智能管家應用場景
      圖表109 為老服務直播間應用場景(線上教育)
      圖表110 老年人智能出行應用場景
      圖表111 老年人緊急呼援應用場景
      圖表112 家庭養老床位應用場景
      圖表113 老年人防走失應用場景
      圖表114 養老機構全景云看房場景
      圖表115 智能陪伴機器人應用場景
      圖表116 河北省智慧養老產業鏈整合優化路徑圖
      圖表117 老年人婚姻狀況與月收入情況
      圖表118 老年人學習智慧健康養老服務和產品的途徑及意愿
      圖表119 老年人不愿購買智慧健康養老服務或產品的原因
      圖表120 子女對智慧健康養老的了解程度及購買意愿
      圖表121 八助服務情況
      圖表122 更受老年人歡迎的八助服務形式
      圖表123 智慧健康養老推廣方式
      圖表124 智慧健康養老服務供給情況
      圖表125 社區養老機構類型及分布情況
      圖表126 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表127 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司營業收入及增速
      圖表128 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司凈利潤及增速
      圖表129 2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司主營業務分產品
      圖表130 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表131 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司凈資產收益率
      圖表132 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司短期償債能力指標
      圖表133 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司資產負債率水平
      圖表134 2018-2021年北京愛儂養老科技發展股份有限公司運營能力指標
      圖表135 康復治療設備及智慧健康養老產品產業基地項目預計具體投資概況如下
      圖表136 康復治療設備及智慧健康養老產品產業基地項目實施進度安排如下
      圖表137 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表138 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司營業收入及增速
      圖表139 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司凈利潤及增速
      圖表140 2021年深圳普門科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
      圖表141 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表142 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司凈資產收益率
      圖表143 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司短期償債能力指標
      圖表144 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司資產負債率水平
      圖表145 2019-2022年深圳普門科技股份有限公司運營能力指標
      圖表146 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表147 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入及增速
      圖表148 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司凈利潤及增速
      圖表149 2020-2021年衛寧健康科技集團股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
      圖表150 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表151 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司凈資產收益率
      圖表152 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司短期償債能力指標
      圖表153 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司資產負債率水平
      圖表154 2019-2022年衛寧健康科技集團股份有限公司運營能力指標
      圖表155 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表156 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入及增速
      圖表157 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司凈利潤及增速
      圖表158 2021年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入分產品
      圖表159 2021年河北志晟信息技術股份有限公司營業收入分地區
      圖表160 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表161 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司凈資產收益率
      圖表162 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司短期償債能力指標
      圖表163 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司資產負債率水平
      圖表164 2018-2021年河北志晟信息技術股份有限公司運營能力指標
      圖表165 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表166 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入及增速
      圖表167 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈利潤及增速
      圖表168 2020-2021年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
      圖表169 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表170 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司凈資產收益率
      圖表171 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司短期償債能力指標
      圖表172 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司資產負債率水平
      圖表173 2019-2022年沈陽新松機器人自動化股份有限公司運營能力指標
      圖表174 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司總資產及凈資產規模
      圖表175 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司營業收入及增速
      圖表176 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司凈利潤及增速
      圖表177 2020-2021年創業慧康科技股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
      圖表178 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
      圖表179 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司凈資產收益率
      圖表180 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司短期償債能力指標
      圖表181 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司資產負債率水平
      圖表182 2019-2022年創業慧康科技股份有限公司運營能力指標
      圖表183 家庭養老、機構養老和智慧社區居家養老的對比
      圖表184 智慧社區居家養老管理SWOT分析矩陣
      圖表185 智慧社區居家養老管理模式
      圖表186 按功能劃分養老地產種類
      圖表187 日本老年住宅分類情況表
      圖表188 目前養老產業主要介入主體及項目
      圖表189 養老產業主要融資方式
      圖表190 養老產業主要融資方式(續)
      圖表191 多家商業銀行適老金融產品
      圖表192 中國醫療健康產業融資TOP 10公司
      圖表193 智慧養老專利分類
      圖表194 中投顧問對2022-2026年中國智慧養老產業市場規模預測
      圖表195 智慧健康養老產品及服務推廣目錄-產品類
      圖表196 智慧健康養老產品及服務推廣目錄-服務類

      智慧養老,是指為了提供實時、快捷、高效、物聯化、智能化的養老服務,降低養老成本,一方面采用物聯網、大數據、人工智能等先進的科技用于養老的方方面面,另一方面從方法上、內容上和模式上對傳統養老產品與服務進行革新,從而實現養老管理的科學化、養老設備的現代化、養老服務的專業化。智慧養老不僅是先進的養老技術、產品的簡單組合,更是指服務走向精細化、智能化和多元化。

      我國智慧養老產業從2012年起步,經歷了倡導、試點階段,從2017年開始進入全國推廣、快速發展階段。

      2017年以來,我國大部分省份都已經開展智慧養老試點建設,截至2022年2月15日,已經公布五批智慧健康養老示范企業、示范街道(鄉鎮)和示范基地名單(其中在2022年2月公布的《2021年智慧健康養老應用試點示范名單》中新入選了兩家示范園區)。在公布的智慧健康養老示范試點企業中,第一批有企業53家,第二批有26家,第三批有38家,第四批有50家,第五批有35家;在公布的智慧健康養老示范示范街道(鄉鎮)中,第一批有81個,第二批有48個,第三批有95個,第四批有72家,第五批有45個;在公布的智慧健康養老示范基地中,第一批有19個,第二批有10個,第三批有23個,第四批有17家,第五批有17個。從數量上看,我國智慧養老發展受到國家和社會的高度重視,智慧養老在我國已逐步推廣。

      為進一步推動智慧健康養老產業發展,2021年10月20日,三部門聯合印發《智慧健康養老產業發展行動計劃(2021-2025年)》,提出到2025年,智慧健康養老產業科技支撐能力顯著增強,產品及服務供給能力明顯提升,試點示范建設成效日益凸顯,產業生態不斷優化完善,老年“數字鴻溝”逐步縮小,人民群眾在健康及養老方面的幸福感、獲得感、安全感穩步提升。2021年11月9日,《三部門關于開展2021年智慧健康養老應用試點示范遴選工作的通知》要求,各地相關單位按照《2021年智慧健康養老應用試點示范申報指南》,做好試點示范推薦工作。2022年2月21日,國務院印發《“十四五”國家老齡事業發展和養老服務體系規劃》,圍繞推動老齡事業和產業協同發展、推動養老服務體系高質量發展,明確了“十四五”時期的總體要求、主要目標和工作任務。設置了公辦養老機構提升行動、醫養結合能力提升專項行動、智慧助老行動、人才隊伍建設行動等專欄,以推動重大戰略部署落實落地落細。2022年3月23日,國家衛生健康委等九部門共同印發了《關于開展社區醫養結合能力提升行動的通知》,發揮“互聯網+醫療健康”“互聯網+護理服務”“互聯網+養老服務”作用,開展智慧健康養老服務,可依托醫聯體上級醫院建立遠程醫療服務系統。為切實解決老年人運用智能技術困難、增強老年人運用智能技術的獲得感、幸福感、安全感,2022年6月13日,國家衛生健康委、全國老齡辦印發《關于深入開展2022年“智慧助老”行動的通知》,要求深入開展2022年“智慧助老”行動,幫助老年人提高智能手機操作技能,提升老年人反詐防騙意識。

      新冠肺炎疫情期間,針對老年人,各地養老機構收嚴監管措施,北京等地還明確對養老機構實施封閉式管理等措施。在此背景下,不論是居家養老還是在機構中集中養老的老年人,線上服務、智能設備的消費需求快速釋放。然而,我國智慧健康養老產品同質化現象嚴重。目前市場上智能養老終端等設備大同小異,養老電商尚處于發展初期,日新月異的智慧養老消費產業也將進入加速變陣的新周期。

      中投產業研究院發布的《2022-2026年中國智慧養老產業深度調研及投資前景預測報告》共十三章。首先介紹了智慧養老產業的概念、特征以及服務內容,并詳細解析了國內智慧養老產業發展環境及總體概況。接著,報告深入分析了智慧養老產業商業模式創新的典型案例及細分產品的發展狀況。隨后,報告對傳統養老市場的創新方向、國內區域市場的發展及重點企業運營狀況作了詳細分析,并對不同類型企業布局狀況及相關產業的發展狀況進行了深度解析。最后,報告對智慧養老產業的投資作了風險預警,并對中國智慧養老產業的發展前景進行了科學的預測。

      本研究報告數據主要來自于國家統計局、人力資源和社會保障部、民政部、財政部、全國老齡工作委員會、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心、國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智慧養老產業有個系統深入的了解、或者想投資智慧養老,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

      本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

      微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

      知道了
      QQ咨詢 QQ咨詢 在線客服
      在線咨詢: 點擊這里給我發消息
      色色免费av
      <noframes id="prvbd"><address id="prvbd"><listing id="prvbd"></listing></address><form id="prvbd"><nobr id="prvbd"><th id="prvbd"></th></nobr></form>

      <address id="prvbd"></address><address id="prvbd"></address>
        <address id="prvbd"><nobr id="prvbd"><meter id="prvbd"></meter></nobr></address>

          <address id="prvbd"><address id="prvbd"></address></address>
          <noframes id="prvbd"><form id="prvbd"><th id="prvbd"></th></form>